在9月1日上午举办的第十四届软博会专场活动“人工智能芯片的未来”高峰论坛上,专家们异口同声:继CPU、GPU之后,TPU等“人工智能处理模块”必将成为手机、服务器等芯片无法缺少的内容,市场前景不可限量。

  昨天,“人工智能芯片的未来”高峰论坛在南京国际博览中心召开。本报记者 崔晓 刘高璐 孙中元摄

  南报网讯 (记者查金忠)个人电脑时代,CPU(中央处理器)是不可或缺的关键,英特尔成为全球家喻户晓的科技公司。

  移动互联网时代,由于手机对图形处理的高标准需求,GPU(图形处理器)越来越重要,英伟达(NVIDIA)成为天之骄子,过去3年股价上涨10倍。

  那么在不远的将来,集成电路江湖又将往哪个方向发展?在9月1日上午举办的第十四届软博会专场活动“人工智能芯片的未来”高峰论坛上,专家们异口同声:继CPU、GPU之后,TPU等“人工智能处理模块”必将成为手机、服务器等芯片无法缺少的内容,市场前景不可限量。

  ARM(中国)技术市场经理高锦炜说,人工智能技术应用席卷各大行业,手机、汽车、监控、无人机、家具、物联网、虚拟现实、机器人等新兴产业的发展都离不开人工智能应用。而这一浪潮兴起有一大前提,就是人工智能芯片的快速发展。

  “人工智能很早就出现,但直到近年才获得较大规模的应用,根本原因是芯片计算力的提升。”北京航空航天大学集成电路中心主任李洪革说,随着集成电路纳米级先进制程不断演进,芯片的计算能力大幅提升,才为人工智能应用提供了现实基础。8月31日刚刚发布的“麒麟980”人工智能芯片,成为专家们的最佳例证。“麒麟980”之所以具有超强的人工智能处理能力,原因在于它是全球首款采用台积电7纳米制程工艺的手机芯片。

  什么是“TPU”?记者了解到,TPU是“张量处理器”(TensorProcessingUnit),最早是谷歌公司专为人工智能应用而研发的芯片,比GPU效能更高。李洪革介绍,TPU平均比CPU/GPU快15倍到30倍,能耗比更高达30到80倍;单组TPU的浮点计算力达180万亿次每秒,而目前,容纳16个英伟达最新GPU的盒子仅能提供2万亿次每秒的计算能力。不过,如果与自然界的生物相比,“AI芯片的水平还不如蜜蜂的脑子”,仍有巨大的进步空间。

  他预测,人工智能芯片未来发展将有三大趋势或方向:云端深度学习神经网络处理器,以谷歌、脸书、百度和阿里巴巴等网络巨头为领导者,突出高算力特性,并具有云端应用的垄断优势;终端深度学习神经网络处理器,以著名高校如哈佛、麻省理工学院、清华大学等为标杆,突出低功耗、高能效比,在未来的物联网终端、自动驾驶等领域具有广阔的应用前景;神经拟态处理器,以IBM等公司为代表,或许将成为下一代AI处理器的另一面旗帜。